科研进展

任天令团队成员开发了一款基于石墨烯的智能可穿戴人工喉（AT），同商业麦克风和压电薄膜相比，人工喉对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有很高的灵敏度，同时也具有抗噪声的语音感知能力。对声学信号和机械运动的混合模态的感知使人工喉能够获得更低的语音基频信号。此外，该器件还可以通过热声效应实现声音的播放功能。人工喉的制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。

在这项工作中，证明了锚定在还原氧化石墨烯（PbSAs@rGO）上的Pb单个原子可以通过简单的静电吸附过程和热还原策略来实现。综上所述，本文为制备新型铅碳复合材料添加剂提供了新思路，并对添加剂的作用机理提出了新的见解。

本文设计了两个石墨烯- TPP光探测器件来证明该器件可以在近红外( NIR )和可见光区域工作。并且其工作在近红外区域的角度选择器件(器件A)以及，在工作在可见光区域的波长选择器件(器件B )。

我们开发了一种机械联锁策略，将分散良好的高填充含量(高达20 wt %)氮化硼纳米片(BNNSs)掺入聚四氟乙烯(PTFE)基质中，从而形成可塑、易于加工和可重复使用的BNNS/PTFE复合面团。重要的是，由于面团的延展性，分散良好的BNNS填料可以重新排列成高度定向的方向。

西工大黄维院士、官操教授团队在此开发了一种通过 3D 打印模板和模板导向化学气相沉积方法展制造了具有优异机械和功能特性的3D氮掺杂石墨烯 (NG) 泡沫，该工作这使得石墨烯泡沫的电气、电化学和工程应用进入实际应用，并将允许多功能石墨烯泡沫集成到极端条件下的先进多材料架构中。

本研究为高效碳基催化剂的设计和制备提供了分子水平的调控方法。

目前来看，该材料具有很好的导热性，因而有望用于电子、航空航天、汽车、国防等需要热管理的散热场景。另外，这种材料也具备用于构筑莫尔超晶格的潜力，进而能用于构建受限光学和量子设备等。

该工作开发的由Gr和IL在SiC上组成的新型催化剂，实现了17.1 mmol∙gcat−1∙h−1的CO2转化率和近乎完美的> 99%的C2H5OH选择性。IL促进了SiC衬底向石墨烯活性位点的光生电子转移，提供了高效的CO2活化和C-C偶联生成C2H5OH。该工作为有效资源化利用CO2的先进人工光合研究提供了新思路。

在这项工作中，我们提出了一个扩展模型，通过界面氧化物层演化的ARXPS研究来阐明石墨烯在底层铜衬底氧化中的作用。

在这项工作中，我们以致密的还原氧化石墨烯膜为模型系统，结合基于同步加速器的x射线散射和离子电吸附分析，揭示了它们的亚纳米级叠加可以导致亚纳米通道和石墨化簇的混合纳米结构。