传感器

北京理工大学教授范绪阁分享了基于石墨烯的二维纳机电传感器——这些成果的共性在于：技术本身已站在国际前沿，但距离产业化还有一段路要走。

STAND项目，即“基于先进新型材料的糖尿病足护理传感纺织品”（Sensing Textiles enabled with Advanced Novel materials for Diabetic foot care）的研究人员希望设计并开发一种可穿戴系统，用于持续监测压力、温度和湿度等关键指标。通过结合先进材料、柔性电子技术和数据分析，“智能袜”将能够检测到风险的早期征兆，从而支持及时干预，降低溃疡和并发症的发生概率。

研究提出了一种褶皱双模态传感器（CBS），用于应变和接触感知。该传感器通过一步激光诱导石墨烯（LIG）图案化工艺制备，应变单元与接触单元高度集成于同一聚酰亚胺（PI）薄膜上，实现了接触信号与应变信号的同步监测。

研究提出了一种冷冻干燥辅助直写（DIW）3D打印策略，用于制备基于聚乙烯醇/纳米纤维素/石墨烯/多壁碳纳米管（PVA/CNF/Gr/MWCNTs，PCGM）复合气凝胶的柔性湿度传感器。该传感器具有分层多孔导电结构，通过PVA基质与纳米纤维素的增强、石墨烯的高导电性以及碳纳米管的三维网络协同作用，实现了高灵敏度、快速响应/恢复时间和优异的稳定性。

本工作通过将水凝胶与化学气相沉积法生长的石墨烯薄膜相结合，制备了一种具有低界面阻抗、优异环境稳定性、优异自愈能力和生物相容性的可拉伸机械-生物电多模态传感器。

PMF2000 是 Paragraf GFET 产品组合的最新成员，这是一款采用该公司石墨烯直接生长工艺制造的、无污染的硅基石墨烯器件。该传感器主要面向医疗保健、农业科技、化学分析和工业研究领域的分子传感应用。Paragraf 希望该产品能为客户提供更高产量生产路径，且无需更改现有的基于 GFET 的设计。

石墨烯场效应晶体管（FET）技术是 UltraSense 的核心，能够对微弱的生物信号进行高灵敏度检测。这项创新技术支持对代谢健康和生活方式因素的精准追踪，填补了个性化及预防性医疗保健领域的关键空白。

这项创新的核心在于将功能化或原始的$Ti_3C_2T_x$ MXene与氧化石墨烯（GO）进行战略性结合。通过利用LbL技术，研究人员能够对电极结构及其表面性质实现极其精确的控制。这种结构精度是最大化高性能电化学传感效率和准确性的关键决定因素。

这种传感器由电信号驱动，装置易于小型化和低成本化，同样有望应用于医疗机构及家庭中的病毒检测等场景。研究团队未来将进一步拓展该传感器的应用范围，致力于确立不仅能检测唾液等液体样本，还可对悬浮于空气中的气溶胶状态的病毒进行实时直接检测的技术。