科研进展

将悬浮在多孔聚碳酸酯轨迹蚀刻聚合物上的纳米多孔石墨烯进行改性，随后将其封装在离子溶液中。实验结果验证了该装置的离子传输特性及其电动力能转换能力。理论模拟表明，该电信号源于外加压力下的选择性离子传输。此外，该装置还展现出表征生物力学参数（如脉搏、声音和运动）的能力，并与水凝胶集成后，还表现出学习和遗忘功能。

研究通过溶剂热法结合后续定向冷冻干燥策略，将FeCoSe@MoS₂与GO整合，成功制备了具有多尺度异质结构的FeCoSe@MoS₂/还原石墨烯氧化物（rGO）气凝胶。合理多组分配比所形成的互连多孔结构及丰富的异质界面，有助于优化阻抗匹配并丰富电磁波损耗行为。通过调整组分配比，可有效调控电磁波吸收性能。

该墨水通过流体动力学辅助工艺制备，实现了石墨烯剥离与液态金属纳米颗粒均匀分散的同步进行。随后通过湿法纺丝制备出了具有连续且均匀分布网络结构的导电纤维。所得纤维具有高导电性、高拉伸性，并在反复拉伸和弯曲变形下表现稳定；而基于该纤维的电化学 Na⁺ 传感器则展现出高灵敏度、优异的选择性、快速响应和长期稳定性。此外，将纺织集成传感器与无线模块相结合，实现了对人体汗液中生理信号的实时监测。本研究为多功能导电墨水的设计提供了一种可扩展的策略，并突显了混合纳米复合材料在下一代可穿戴电子设备和医疗保健应用中的潜力。

研究提出了一种结合宏观结构与多尺度协同设计的策略，制备了一种新型芯壳结构石墨烯复合气凝胶（CoZnFe₂O₄@PAMPS/GA）。该复合气凝胶以多壁碳纳米管作为增强骨架。通过在 CoZnFe₂O₄ 表面涂覆 PAMPS 引入硫和氮元素，以形成丰富的异质界面，并增强极化弛豫和界面损耗。

揭示 SiC 纤维表面性质与石墨烯生长行为之间的内在联系，对于实现石墨烯界面层的可控制备及优化 SiC 纤维/基体界面性能具有重要意义。本研究采用 CVD 方法分别在未处理和预先形成 SiO2层的 SiC 纤维表面生长石墨烯，并结合实验表征与第一性原理计算研究其生长行为及作用机制。

研究研究旨在将传统的聚丙烯（PP）隔膜从被动的物理屏障转变为“功能性界面层”，以引导锂沉积。采用基于自由立式氮掺杂纳米多孔纳米管状石墨烯（NG）网络的薄膜，以无粘合剂的方式对隔膜进行改性（PP@NG）。

研究通过剪切应力驱动的干法工艺在锌粉表面涂覆石墨烯，形成以基面为主的保护层。该涂层通过同时对表面进行钝化、调节界面Zn²⁺溶剂化结构以及建立面向(002)晶面取向的外延锌金属沉积，有效抑制了表面退化。所得的石墨烯包覆锌粉（Gr_Zn）表现出稳定的循环性能，在1 mA cm−2下经640小时循环后，电压滞后仅为16.1 mV，性能优于锌箔和裸锌粉电极。此外，在全电池和软包电池配置中，Gr_Zn展现出优异的高倍率性能和极高的面容量（>20 mAh cm−2）。

研究报道了一种低基础设施要求的“废物转墨水”制备路线，该方法将电子产品来源的石墨热管理材料与废旧报纸来源的纤维素结合，并在未经处理的自来水中进行反应。

研究团队使用专用显微镜探针测量了褶皱的形状、局部电学能量和电流。他们还使用了拉曼光谱——一种基于激光的技术，可以揭示原子如何被拉伸或压缩——并结合计算机模拟来预测弯曲如何改变电子运动。通过将急剧弯曲的褶皱与附近平坦的石墨烯进行比较，研究团队得以分离出曲率的影响。