浙江大学

GrapheneChat针对石墨烯研究中专业知识门槛高、实验设计复杂和文献数量庞大的问题，构建了集领域知识问答、实验辅助和文献分析于一体的智能科研助手。该模型以Llama-3.1-8B-Instruct为基础，通过石墨烯领域数据集训练，使通用大语言模型能够更好地理解石墨烯合成、表征、性能和应用等专业问题。GrapheneChat以较小参数规模的开源语言模型为基础，专注于石墨烯这一高度专业化研究方向，能够提供更加聚焦、准确、可验证且符合科研语境的专业回答。

浙江大学高微微副教授团队提出牺牲离子模板定向组装（SITDA）新策略，以氯化钙中Ca²⁺为牺牲离子模板，通过配位作用引导氧化石墨烯片层逐层组装成规整层状结构，经EDTA螯合去除离子后结合气相还原与高温退火，实现多功能石墨烯厚膜（GTF‑S）的快速可控制备。

研究创新性地引入了微流控组装技术，将FeF₃纳米颗粒与rGO纳米片在微流控通道中进行精准组装，随后通过织物基底（如碳布/棉布）负载，构建了具有独特”蛋卷状”（Egg-roll-Like）限域结构的三维FeF₃/rGO复合织物正极。

本研究采用闪蒸焦耳热（FJH）技术，在毫秒级时间内将廉价炭黑转化为高质量闪蒸石墨烯（FG），并将其用于增强粉煤灰（PFA）基低碳水泥复合材料。该技术利用高电压电容放电产生毫秒级脉冲电流，在样品内部形成极端热瞬态（峰值温度>3000 °C，加热/冷却速率分别达3.37×10⁴ °C/s和4.45×10³ °C/s），驱动碳原子键的快速断裂与重排，同时挥发非碳元素，从而在毫秒内将廉价炭黑转化为高质量闪蒸石墨烯（FG）。

研究受珍珠层“砖瓦”结构的启发，报道了一种由整齐的石墨烯片层骨架增强的类似珍珠层的环氧体纳米复合材料，该材料具有显著提高的断裂韧性和导电性。

浙江大学、北京科技大学、青岛大学等研究团队提出了一种分子设计接合界面工程方法，通过在褶皱石墨烯纤维表面接枝精选的硅烷基分子系链，使其与环氧树脂网络形成共价桥接，从而有效解决石墨烯纤维与聚合物树脂的界面结合难题。

该图展示了从甘蔗渣原料到最终产品的完整串联工艺路线。主要包括两个核心步骤：首先，生物质在GVL/CoCl₂催化体系中进行水热反应，生产糠醛并得到结构优化的固体残渣；随后，该残渣经过闪蒸焦耳加热处理，被快速转化为石墨烯。该示意图清晰体现了工艺的集成性与“零废弃”目标，即将水热残渣作为有价值的前体进行升级利用，实现了生物质全组分的价值链延伸。

研究开发了一种流体驱动湿法纺丝策略，用于制备碳纳米管（CNT）桥接的垂直取向氧化石墨烯（rGO）/MXene纤维（CNT-VA-GMFs）。

研究通过电纺丝和后续无电镀工艺，制备出纳米级超薄铜包覆石墨烯同轴纳米纤维织物（GNF@tCu），旨在协同发挥碳基材料与金属的互补优势。这种由核壳纳米纤维组成的织物具有出色的柔韧性、低密度（0.53 g/cm3）和高导电性（3 × 104 S/m）。