传感器

MyBreathPrint采用石墨烯纳米传感器与机器学习算法，通过检测人体呼气中与特定疾病（包括全球头号癌症死因肺癌）相关的挥发性有机化合物（VOCs）进行诊断。该设备采用超高灵敏度传感器，可检测十亿分之一的微量化合物浓度，灵敏度比传统医用气体传感器高出千倍。结合人工智能/机器学习算法，系统能在数秒内提供精准近乎即时的检测结果，有望实现诊所乃至家庭的广泛筛查应用。

Revoice的核心是一款基于石墨烯的纺织应变传感器，能够将颈部和喉咙的微小动作转化为强有力的电信号。一层薄石墨烯直接被丝网印刷在可拉伸的纺织基材上，石墨烯层使用由石墨、乙基纤维素和异丙醇提取的可打印油墨制成，经过高压均质处理和后续离心，去除未剥离颗粒。当应变时，该导电层沿纺织品的应力集中线形成有序的微小裂纹。这些受控裂纹调节石墨烯网络的电阻，响应极小的变形，使设备能够捕捉用户口型说话或尝试说话时产生的细微皮肤振动。

作者推出了一种智能多模态石墨烯皮肤贴片，用于耳部健康监测和声学交互。 优势与意义：GSP首次将监测、预警与交互功能集成于微型贴片，通过材料创新与算法优化，为耳部健康管理提供闭环解决方案。PDM技术突破低频失真瓶颈，可穿戴声学器件迈向高保真时代。未来方向：未来，团队将进一步验证长期佩戴舒适性与生物相容性，集合大语言模型，并探索个性化健康数据分析模型。这项研究不仅为智能可穿戴设备树立新标杆，更为“主动健康”理念提供了创新范式。

该传感器采用双层异质结构，由聚乙二醇（PEO）-石墨烯基热敏墨水层与裂纹型聚乳酸（PLA）层构成。墨水层在低温区间（30–40 °C）展现卓越温度响应能力，实现高达5.1% °C–1的高灵敏度；而开裂的PLA层通过热弯曲与隧道效应协同作用，在高温区间（40–70 °C）高效运作，灵敏度达0.146% °C–1。集成于系统中时，该传感器能快速响应突发性温度骤升，仅需11.27秒即可触发安全警报。

北京芯智睿声科技推出的多模态可穿戴智能人工喉，融合声学信号与机械运动感知技术，借助AI模型还原用户自然语音，甚至可复刻使用者患病前音色，为语言障碍群体带来全新沟通体验。其创始团队汇聚国内外顶尖高校人才，手握19项美国专利，技术积淀深厚。

在同期举办的创新创业大赛中，北京芯智睿声科技有限公司研发的 “可穿戴智能人工喉” 项目凭借突破性技术创新与广泛临床应用价值，从众多参赛项目中脱颖而出，荣获一等奖殊荣，为医学人工智能赋能残障人士康复领域树立了新标杆。据芯智睿声首席执行官王宇峰介绍，该产品预计将于2026年下半年至2027年上半年正式发售。公司未来将持续深化与医疗机构、公益组织的合作，通过技术迭代优化产品体验。