科研进展

首先，我们解释了如何使用rGO作为嵌入式传感器，然后介绍了这些传感器在制造过程中以及在结构的使用寿命期间产生的数据类型。利用区块链技术和人工智能工具收集和处理数据，以及数字孪生在智能制造中的作用。使用传统和基于rGO的传感器生成的数据可以使用区块链技术以高效和安全的方式收集和存储。机器和深度学习工具可以使用该数据库创建校准、检测和预测模型，该数据库可以分析使用基于石墨烯的传感器捕获的实时信号。

中山大学徐政基副教授课题组提出了一种能够支持石墨烯等离激元共振的石墨烯/电介质/金属混合结构（GDMHS），该结构由电介质隔层分开了金属衬底和石墨烯纳米带（图1a）。由于GDMHS所支持的石墨烯等离激元的色散关系（即入射光的角频率和等离激元的传播常数之间的函数关系）是线性的，因此又称之为声学石墨烯等离激元（AGP）。AGP是反对称的电磁模式，它的光场能量几乎都束缚于石墨烯纳米带和金属衬底之间的电介质隔层之中，因此具备更为显著的场增强能力。

春天踏着轻盈的步伐 已然来到我们身边 植物的新芽纷纷冒出头来 让人眼前一亮，焕然一新 一抹抹嫩绿 代表着希望、自由、朝气蓬勃 洋溢着满满的青春活力 709组Logo在这个美丽的季节 全然焕新~ Logo创意出发点来源于课题组代号 颜色采用清新自然的绿色 体现出…

为了使类石墨烯材料的缺陷可观察到，来自阿姆斯特丹大学物理研究所和纽约大学的研究人员团队找到了一种建立微米级原子石墨烯模型的方法。为了实现这一目标，他们使用了所谓的“斑片状颗粒”。这些粒子 ——大到足以在显微镜中容易看到，但又小到足以再现实际原子的许多特性——与石墨烯中的原子具有相同的配位相互作用，并形成相同的结构。研究人员建立了一个模型系统，利用它来深入了解缺陷及其形成和随时间的演变。

2023年3月20日上午，由北京石墨烯研究院—苏州大学（BGI-SUDA）产学研协同创新中心、苏州大学能源学院、江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室联合举办的2023“知著园”论坛在苏州大学新能源大楼顺利召开。

厦门大学田中群院士，Kostya S. Novoselov首次开发了一种石墨烯限制的超快辐射加热（GCURH）方法，用于在微秒内合成高负载金属簇催化剂，其中不透水和柔性的石墨烯作为扩散约束纳米反应器用于高温度反应。

文中指出，在天然石墨提纯过程中，少量存在石墨中的杂质（尤其是B元素）难以被去除，这将严重影响石墨制品的性能。针对这类问题，团队研究发现，在各温区通入适当的反应气体可以有效去除这些杂质。例如，为抑制高温下B4C的生成，可以在该温区加入低沸点的氟化物。此外，文章还重点综述了天然石墨特别是微晶石墨在热管理、电池制造和核能等能源利用领域的最新研究进展。并预测，实现高纯石墨的高效生产以及开发微晶石墨的高端应用将是未来研究和生产活动的重要组成部分。

文章讨论了电荷和自旋的不同传输和散射机制，比较了石墨烯 SV 和基于电荷的FET 之间的开/关开关能量，并概述了自旋逻辑器件未来发展需要解决的挑战和前景。

近日，清华大学Tiantian Gao，Kai-Ge Zhou，曲良体教授开发了一种基于拱桥石墨烯结构的电调制纳滤膜。

新配方允许团队设计对特定化学品敏感的石墨烯油墨，然后将其喷洒在相对便宜的PCB上，以获得低成本的传感器。然后，不同的受体可能会沉积在相同的传感器上，允许在同一设备上检测到多种物质。Benji说：“我们希望让这些传感器靠近最终用户。”