高丽大学生物医学工学系教授郑浩相开发头颈癌早期诊断传感器平台，使用一滴唾液准确度达到98%

用一滴唾液就能早期诊断头颈癌的人工智能(AI)技术被开发出来了。 头颈癌没有初期症状,很难早期发现,因此,通过此次技术,头颈癌的早期发现率能否提高备受关注。

高丽大学生物医学工学部教授郑浩相(音)和天主教大学首尔圣母医院耳鼻喉科教授朴俊旭(音)4日表示,与韩国材料研究院一起开发出了用唾液早期诊断头颈癌的传感器平台。

头颈癌是发生在嘴、咽、喉等头部和颈部部位的癌症。 口腔癌、甲状腺癌、喉癌等都属于此类。 如果将各部位的癌症加在一起,在癌症发生排名上也属于第6位,由于早期诊断困难,生存率也不高。

由于头部或颈部内侧有病变,因此很难进行活体检查或接近内窥镜。 为了早期诊断,需要能够减少患者负担的非侵入性技术。

研究组开发出了在唾液中的代谢物质中找出头颈癌成分的技术。 通过拉曼光谱分析唾液中的代谢物质,并利用AI分离出符合各成分的数据。 拉曼光谱是利用与物质碰撞的光扩散现象分析物质分子结构的技术。

与以往作为诊断生物标志物的血液相比,唾液中含有包括异物在内的更多成分。 即使用光谱法进行分析，结果值中掺杂着许多信号。 因为唾液中有很多物质,所以很难区分出什么信号来自什么成分,但AI却做到了这一点。

在此次研究中,新提出了表示头颈癌的存在和进行程度的15种生物标志物。 不仅仅是单纯的有无癌症,还有望成为理解疾病发生原理和过程的核心线索。

对50名头颈癌患者和正常人的唾液样本进行分析的结果显示,区分两者的准确度达到了98%。 也就是说,仅凭针灸就可以精密分析头颈癌的代谢变化。 很有可能发展成为在医院等现场迅速使用的诊断技术。

高准确度得益于碳物质石墨烯产生的纳米粒子结构。 如果金粒子在石墨烯的细微皱纹中生长,就会形成珊瑚形态的纳米粒子结构。 该结构在放大光线的同时，还收集唾液中的物质。

这些特征是拉曼光谱效果进一步最大化的结果。 因为会遇到从光谱仪出来放大光聚集在一起的代谢物质。

用一滴唾液诊断疾病的技术已经不是第一次了。 美国佛罗里达大学研究组去年开发出了用一滴唾液探测乳腺癌的检查装置。 巴西圣保罗大学研究组最近还发表了用一滴唾液诊断忧郁症等精神健康问题的技术。

像这样,用唾液诊断疾病的技术正在迅速扩张,此次高丽大学和首尔圣母医院的研究也处于同一线上。 郑浩相(音)教授表示:”此次研究是利用唾液中的代谢变化,对头颈癌进行非侵袭性早期诊断的世界首个现场型平台”,”今后可用于多种疾病的早期诊断和发掘新的生物标志物”