Nano Letters:石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质

神经递质活性的原位定量测量可以为干细胞分化、神经元网络的形成和神经退行性疾病的潜在机制提供有用的见解。目前,神经递质检测方法存在空间分辨率低、非特异性检测、缺乏原位分析等缺点。为了解决这一挑战,在此,美国新泽西州立大学Ki-Bum Lee和韩国西江大学Jeong-Woo Choi等人首次开发了一种氧化石墨烯(GO)杂化纳米表面增强拉曼散射(SERS)阵列,用于选择性和高灵敏检测多巴胺(DA)。

神经递质活性的原位定量测量可以为干细胞分化、神经元网络的形成和神经退行性疾病的潜在机制提供有用的见解。目前,神经递质检测方法存在空间分辨率低、非特异性检测、缺乏原位分析等缺点。为了解决这一挑战,在此,美国新泽西州立大学Ki-Bum Lee和韩国西江大学Jeong-Woo Choi等人首次开发了一种氧化石墨烯(GO)杂化纳米表面增强拉曼散射(SERS)阵列,用于选择性和高灵敏检测多巴胺(DA)。

本文要点:

1)利用GO杂化纳米SERS阵列,成功地实现了快速、可靠地测量了大范围(10-4~10-9 M)的DA浓度。

2)此外,在神经干细胞分化过程中DA的测定也适用于神经元分化的表征。考虑到在单细胞水平上原位检测神经递质的挑战,开发的基于SERS的检测方法可以代表一个独特的工具来研究与DA或其他神经递质相关的单细胞信号通路及其在神经过程中的作用。

Nano Letters:石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质

Jin-Ha Choi, et al. In Situ Detection of Neurotransmitters from Stem Cell-Derived Neural Interface at the Single-Cell Level via Graphene-Hybrid SERS Nanobiosensing. Nano Lett., 2020.

DOI: 10.1021/acs.nanolett.0c03205

https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c03205

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