科研进展

武汉理工大学何大平教授课题组通过银浆热收缩策略开发了一种表面可变形的垂直石墨烯热界面材料，具有超高纵向热导率（738.6 W m−1 K−1）的同时实现了低的接触热阻（29.2 K mm2 W−1），在电子器件高效散热方面极具应用潜力。

针对使用激光闪射仪测量石墨质膜导热性能过程中存在的误差因素，根据激光闪射法测量的基本原理、测量要求及样品厚度适用范围，讨论了测试过程中表面预处理条件、仪器参数设置及数据分析与后处理等对测试结果的影响，探索实现导热性能准确评估的测试方案，以期实现碳基薄膜材料导热性能的准确评估与一致性认识。此外，还对石墨烯厚膜和常见各向同性材料的激光闪射仪准确导热测量进行探究，以满足多元化的热测量要求。

与传统的硅振膜不同，石墨烯能够检测微小声音，可能导致更高的信噪比。这是因为输入到相关集成电路（ASIC）的信号高，且在放大过程中增加的任何噪声由于放大幅度较低而可以进一步减轻。这一优势还允许减小尺寸，使得能够生产更小的MEMS麦克风而不降低性能——开创了紧凑而强大声学设备的新时代。此外，尽管张力和刚度低，但提出的多层石墨烯振膜具有与现有ASIC技术兼容的拉入电压。这表明其未来集成到当前批量生产制造中的积极前景。

用这种方法生产的柔性传感器检测限低至 100mg，响应速度快，恢复时间分别为 40ms和 20ms，即使经过多达 30,000 次运动循环也不会出现性能衰减。我们开发的传感器能够相对准确地监测脉搏，这为将来取代笨重的设备和实现心血管检测正常化提供了机会。为了进一步拓宽应用领域，该传感器被安装成一个传感器阵列，用于识别不同重量和形状的物体，这表明该传感器在可穿戴人工智能领域具有很好的应用潜力。

研究团队开发了石墨烯玻璃纤维织物（GGFF），在玻璃纤维织物上进行CVD生长石墨烯，并使用二氯甲烷（CH2Cl2）作为碳前驱体加速石墨烯生长。通过Cl-CH2共吸附增强活性碳物种的吸附，并促进石墨烯边缘的H脱离，实现了生长速率的大幅提升，比常规甲烷前驱体提高约1000倍，碳利用率提高了约960倍。GGFF因其轻质、柔性和优越的层级导电结构，被证明是对人类运动和生理信号监测（如脉搏和声音信号）的超灵敏压力传感器。

本研究通过在石墨烯边缘引入共价芳香酰胺桥接，成功提升了石墨烯基纤维的机械强度和电导率。实验结果显示，得到的石墨烯纤维具有高达3.54 ± 0.25 GPa的拉伸强度和340 ± 32 GPa的杨氏模量，以及高达1.5 × 105 S m-1的电导率，这些性能均优于以往报道的类似条件下制备的石墨烯纤维。

这导致CO2与孔的高度竞争，但定量可逆的结合。从含有20vol%CO2物流中，获得了CO2/N2分离因子（平均为53）和CO2渗透率（平均为10,420）有吸引力的组合。稀释（~1vol%）CO2流的分离系数超过1,000，使膜材料有望从不同的点排放源中捕获碳。