2D材料油墨具有强烈影响印刷电子产品的能力，为柔性和可穿戴设备提供了重要机会。然而，它们的电性能往往受到随机组装纳米片网络中纳米片间结电阻特性的阻碍，与单个纳米片相比，限制了它们的效率。克服这一挑战需要全面了解这些网络中控制电荷传输的传导机制。为此，曼彻斯特大学Alessandro Grillo通过液相剥离（LPE）制备了一种水基石墨烯油墨，通过喷墨印刷沉积在Si/SiO₂基板上，以及在不同温度下进行热退火后在宽温度范围（80-400K）内进行电学表征。
本文要点
1) 为了解释温度依赖的电导率，作者采用了一个随机电阻网络（RRN）模型，该模型考虑了节点之间的空间和能量变化。通过这种方法，可以有效地研究低温和高温输运机制，识别片间和片内跳跃机制，并为控制电荷输运的因素提供了重要见解。
2) 此外，通过使用蒙特卡洛模拟，RRN模型提供了统计上可靠的预测，同时捕捉了温度依赖的转变和退火效应，这与实验观测结果非常吻合。
参考文献
Alessandro Grillo et.al Effects of Temperature Annealing on the Intrinsic Transport Mechanisms of Solution Processed Graphene Nanosheet Networks Adv. Functional Mater. 2025
https://doi.org/10.1002/adfm.202501534
本文来自半导体技术情报，本文观点不代表石墨烯网立场，转载请联系原作者。
