全球领先的高功率储能公司Skeleton Technologies推出高性能系统GrapheneGPU，旨在解决人工智能发展面临的主要挑战：能源效率低下和电力基础设施限制。Skeleton 专有的曲面石墨烯材料可将人工智能能耗降低 45%，将电源连接要求降低 44%，同时将 FLOPS 计算性能提高 40%。
通过将能耗和峰值功率需求降低近一半，这些改进成比例地降低了人工智能基础设施的资本投资和运营成本。GrapheneGPU 已在领先的超级计算机所设定的最苛刻的功耗条件下成功完成验证。Skeleton 的德国工厂计划于 2025 年 6 月开始出货。美国的生产扩张计划于 2026 年第一季度完成，以支持不断增长的国际需求。
由于电网容量有限、基础设施限制和间歇性停电导致的低效不断增加，人工智能数据中心的能耗已达到其所需能耗的两倍。据国际能源机构预测，到 2030 年，全球人工智能数据中心的耗电量将达到 945 太瓦时。美国将占约 240 太瓦时，欧洲将超过 150 太瓦时，人工智能数据中心将成为这两个地区电力需求增长的主要驱动力。能源浪费和电力供应紧张将成为全球人工智能增长和人工智能数据中心发展的主要障碍。
造成这些问题的一个关键因素是 GPU 的电力需求波动，GPU 的电力需求可在几秒钟内从 0% 到 100% 之间循环–在密集处理期间会出现急剧的峰值，随后是闲置期。为了管理这些波动，避免电网不稳定或设备损坏，许多数据中心目前在空闲阶段依靠人工负载（通常称为假负载）来维持恒定的电力消耗。虽然这有助于稳定运行，但这种方法会导致大量的能源损失：多达 45% 的能源会以热能的形式被浪费掉，无法带来任何计算效益。同时，由于电网容量有限，建设新变电站和输电线路的时间可能长达 7 年，因此峰值功率可用性受到限制。
石墨烯 GPU 可在闲置期间储存能量，并在高峰需求期间释放能量，从而有效地平滑波动。这样就不需要假负载，降低了冷却要求，使 GPU 能够更高效地运行。
GrapheneGPU PCS50
随着人工智能计算和能源需求每年翻一番，人工智能数据中心正面临着一个关键瓶颈。Skeleton Technologies 首席执行官 Taavi Madiberk 表示：”GrapheneGPU 可在相同能源消耗的情况下将计算量提高 40%，同时通过减少电网升级需求、能源浪费和冷却来降低资本和运营成本。
“在我们获得专利的曲面石墨烯的支持下，这将从根本上改变人工智能基础设施的扩展方式–可持续且经济。”
GrapheneGPU 由 Skeleton Technologies 的专利产品 Curved Graphene 提供支持，将削峰超级电容器与人工智能驱动的控制软件相结合，以平滑 GPU 功率峰值并显著提高能效。它与现有基础设施完全兼容，实现了可持续的人工智能扩展，同时减少了对额外发电或昂贵的电网升级的依赖。GrapheneGPU 在实际 GPU 负载情况下经过验证，已通过数据中心削峰认证，可立即部署。
通过减少能源浪费和热应力，它可以帮助数据中心在不影响环境目标的情况下实现性能目标–为高效、气候适应性强的人工智能基础设施设定了新标准。
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