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江南大学教授沈雷:创新,赋能智能服装可持

在国内,红豆与中科院合作研发的智能服装及多款可穿戴设备都已取得突破,具有自发热和高保暖的功能石墨烯背心,是红豆男装今年主打的黑科技爆款。

在第五届中国服装科技发展会议上,江南大学教授、江苏服装智能制造联盟主任沈雷做了题为“创新,赋能智能服装可持续发展”的主题演讲。

沈雷教授从国际奢侈品品牌的创新出发,对全球智能服装和可穿戴市场现状及前景做了全方位分析,分享了国内外高校智能服装科研最新成果和智能服装科技公司案例,并对智能服装的未来做了展望。

沈雷教授指出,目前可穿戴设备产业全景包括VR头显、智能手表、智能手环、智能鞋、耳戴设备和智能服饰。2008-2018年间,全球1045家可穿戴科技企业中,有345家拿到过投资,108家中国企业位列其中,有38%的智能服装应用在运动户外领域,另有38%应用在音乐影像领域,医疗健康和安全定位的智能服装开发数量很少但最为用户期待。

就目前研究方面,国际上,麻省理工大学Gregory Rutledge教授团队研发的凝胶纺丝gel spinning新型纳米纤维防弹衣、卡内基梅隆大学开发了传感器收集人体生理信号并通过集成的形状记忆合金使衣服变形的响应式智能服装、皇家墨尔本理工大学集成能量收集存储防水智能纺织品、马里兰大学柔性锂离子导电陶瓷可水洗织物服装等都是比较有代表性的研究;国内,研发航天员专用服装和消防服的东华大学李俊教授团队、研发安全设计与医疗智能服装系列的江南大学沈雷教授团队、香港理工大学斥资6亿与英国皇家艺术学院合作成立的智能服装设计实验室、研发电子-大脑互动显示智能服装的复旦大学彭慧胜教授团队、研发红外线成像“热隐身”智能服装的浙江大学柏浩教授团队等,都是国内智能服装的先锋团队。

同时,国际国内服装产业对智能服装和可穿戴的热情从未减少。沈雷教授列举的大量案例,让大家眼界大开:日本ATOUN适老化动力辅助智能服装,其中的传感器可在检测到身体有核心运动变化时立即启动马达,从而对用户起到力量辅助作用;Polar Team Pro智能运动服能实时追踪运动心率指标并与Team Pro系统整合,提供实时训练数据,运动员和教练监控健身状况;Lumo Bodytech公司研发的Lumo Lift姿势追踪智能服装,可以在运动过程中透过传感器来得知脊椎活动的智能化运动衣,通过振动来改善站姿和坐姿;Owlet care公司研发的儿童睡眠呼吸监测智能袜子,可识别儿童潜在的健康问题,如睡眠不规则、RSV(呼吸融合细胞病毒)、肺炎、支气管炎、慢性肺病和心脏缺陷等,为儿童智能服装打开了新思路。在国内,红豆与中科院合作研发的智能服装及多款可穿戴设备都已取得突破,具有自发热和高保暖的功能石墨烯背心,是红豆男装今年主打的黑科技爆款。此外,还有小米公司的可拆卸式红外散热片碳纤维发热羽绒服、智裳科技的瘦身服装和智能内衣、国内人工智能龙头企业科大讯飞2018年起加紧布局医疗级智能服装领域并投资的Cyrcadia乳腺癌检测文胸等。

“随着智能服装产业的崛起,市场上的服装品类也越来越多。”沈雷教授说道。2017NadiX瑜珈裤,可通过身体特定部位,监测移动的身体或姿势正确性,蓝牙连接APP并提供信息;2016年阿迪达斯推出世界上第一件智能赛车服,具有生物数据追踪功能,其中的NFC智能标签可存储车手的个人身份信息;2018年日本Ravijour智能文胸内置感应器,可监测心率并通过蓝牙传输至手机,一旦达到心跳设定值,内衣会自动解开;哈佛大学怀斯生物程研究所研发的“勇士织衣”智能作战服,采用大量织带,内置低功耗微处理器和柔性应变传感器网络,通过模仿人体腿部肌肉和肌腱的动作,可降低士兵肌肉损伤风险。

近年来,沈雷教授的设计团队致力于针织品牌设计和服装智能安全的研究和产业化应用,在针织流行预测、品牌企划、品牌设计和服装智能安全设计、儿童监护、运动防护、智能交互方面与品牌企业合作取得了不少创新成果,拥有6个省级的研究生工作站,获得了国家自然基金、教育部社科基金、江苏省产学研创新资金的支持,取得了二百多个已经授权的发明、实用、外观服装设计国家专利。在服装安全设计方向,沈雷教授团队在国内率先提出安全设计概念,并进行了系统研究设计,拥有丰富的实战经验。团队采用1T2F设计模式,突破和克服了传统服装设计思维定势的缺陷,利用数据交互通信感应与数字产品和信息服务信号交流互动式反馈,结合NFC、iBeacon、GPS、蓝牙、传感器、改性纤维、夜光纤维等新科技、新技术,将智能安全元素、流行趋势预测融入到以基本实用性为基础的产品设计中,设计出具有特殊安全功能并符合流行趋势的智能服装系列。会上,沈教授展示了智能防狼礼服、儿童安全设计系列、交通警示系列、太阳能充电服装、老年人防走失毛衣、糖尿病监测云端互动服装等成果,吸引了全场的关注。

关于未来,沈雷教授指出,中国服装正迎来一个全新的时代,而这个新时代中,智能服装是当之无愧的主角。“在未来,智能服装将有4个重要特征:时尚化、高科技化、人文关怀、可持续化,而多学科交叉是发展必然趋势,也会带来更广阔的空间。”

本文来自中国服装协会,本文观点不代表石墨烯网立场,转载请联系原作者。

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