清华大学

近日，清华大学环境学院邓兵、刘建国团队合作提出一种绿色、高效的两步式闪速焦耳加热（Flash Joule Heating）技术，可在数秒内将沼渣转化为高质量石墨烯复合材料。整个过程无需溶剂、无需复杂预处理，可直接在沼气工程现场部署，实现废物的“就地升级”。

作者推出了一种智能多模态石墨烯皮肤贴片，用于耳部健康监测和声学交互。 优势与意义：GSP首次将监测、预警与交互功能集成于微型贴片，通过材料创新与算法优化，为耳部健康管理提供闭环解决方案。PDM技术突破低频失真瓶颈，可穿戴声学器件迈向高保真时代。未来方向：未来，团队将进一步验证长期佩戴舒适性与生物相容性，集合大语言模型，并探索个性化健康数据分析模型。这项研究不仅为智能可穿戴设备树立新标杆，更为“主动健康”理念提供了创新范式。

塑料碳的高值化转化：在回收金属的同时，原本作为废弃物的PVC塑料中的碳被成功升级回收为高价值的石墨烯材料。表征结果表明，在电热过程中，正极材料中的过渡金属（如Co、Ni）有效催化了PVC碳的石墨化进程，生成了结构有序的闪蒸石墨烯。相比之下，单独热解PVC只能得到无序碳。该石墨烯副产物具有优异的电催化性能，为整个回收流程创造了新的价值增长点。

在此项工作中，课题组与清华大学周树云团队进行了联合实验研究，利用角分辨光电子能谱研究了五层菱方石墨烯/氮化硼异质结的拓扑平带电子结构及莫尔周期势的影响。

基于电极插入的石墨烯/VO2纳米颗粒(NPs)异质结构和光伏效应，ORNT表现出从紫外到近红外(365~940 nm)的宽带自供电响应能力。利用光门控效应和光诱导相变，差异化电极设计使宽电极ORNT在偏置电压下表现出突触行为，而窄电极ORNT则表现出数据存储能力和多级光调制能力。此外，还开发了集成的光通信和内存处理系统，实现了从光学感知到计算和存储的全过程演示。

研究人员通过多尺度、多机制的理论框架，深入探讨了石墨烯组装体在实际条件下的电导率极限。该研究不仅阐明了宏观电传输的关键因素，还预测了相对于石墨的实际性能极限，并提出了通过化学还原、高温石墨化和优先选择大片层来提高电导率的策略，同时强调了在基本结构单元水平上进行进一步实验表征的必要性。

经过近十五年的持续思考和探索，浙江大学高分子系高超教授团队最新工作提出“分域剪切多流场”方法，在氧化石墨烯凝胶纤维中实现微纤亚单元的液晶织构，当纤维凝固干燥时，氧化石墨烯分子在每个微纤单元内限域折叠。区别于传统氧化石墨烯分子在纤维结构中的无序折叠和堆积，微纤限域具有折叠细晶特点，大幅减少并减小了石墨烯间的微孔缺陷，形态由扁平粗孔变为针状细孔。在25℃室温催化还原下，限域折叠的石墨烯纤维表现出优异的拉伸强度（5.19GPa）和模量（529GPa），导热率、导电率分别达到232W/mK和120S/cm，同时具有92%的碳含量，实现了室温制备高性能石墨烯基碳纤维。

该团队展示了一种用于石墨烯热声共振的螺旋型“海螺”声腔。该装置基于激光刻写技术制备了激光刻写石墨烯膜（LSG），可贴附于声腔的入口处，作为柔性二维热声声源使用。本文的研究成果为二维材料在热声发声领域的应用提供了新的思路和技术路径。通过将激光刻写石墨烯与3D打印声腔相结合，实现了基于热声共振的声波放大，解决了传统二维热声发射器在低频段声压不足的问题。

研究提出通过激光诱导石墨烯（LIG）制备电阻式声学传感器，在数据采集过程中实现数据加密，从而更好地降低信息传输和存储过程中数据泄露的威胁。通过神经网络验证了Tiny Encryption Algorithm（TEA）和混沌加密算法处理的数据的识别与混淆能力。利用加密后数据密度散点图对不同加密算法进行模糊特征化，并分析其分布差异的潜在机制及其对加密效果的影响。