清华大学

该策略用强氧化试剂处理含有锕系元素（U, Np, Pu, Am）和镧系元素（Ce, Nd, Eu, Gd）的强酸性溶液，所有锕系元素被氧化为线性的锕酰离子，而镧系元素仍然是球形离子。在这种情况下，两组元素在尺寸和空间构型上有很大的差异，可以通过具有特定通道尺寸的GOM进行筛分，从而实现锕酰离子和镧系离子的相互分离。

高性能热界面材料要求同时具备良好的热学和力学特性，即高热导率和低杨氏模量，然而，通常材料的热导率提高与杨氏模量降低是一对内在矛盾。

西安工程大学樊威教授团队联合清华大学张莹莹教授团队者通过CO2激光直写法制备了两种Janus石墨烯/聚对苯撑苯并二唑织物（PBO）织物，并将其作为智能消防服和消防面罩的性能进行了评估。

该团队提出了一种由3D柔性正极、GPE和机械性能增强的锂金属负极组成的灵活安全的柔性锂硫电池。

最近发表在《Nature Communications》杂志上的一项研究通过使用冷冻铸造工艺构建高度排列的氧化石墨烯纳米通道来应对可持续能源生产，从而解决了这个问题。这种新颖的设计鼓励在纳米通道内自发吸收和定向转移水以产生清洁电力。

该工作提出了一种制备具有多功能宏观结构和高度有序微网络的石墨烯气凝胶的激光雕刻策略。该方法可快速准确地将GA雕刻成任意形状。该方法制备得到的GA具有一系列创纪录的性能，包括超高的拉伸性（5400%伸长率），低密度（0.1 mg/cm3），和宽泊松比（0.95~ 1.64）。

利用石墨烯复合纳米片作为悬浮颗粒，施加外电场，可实现热导率的可逆调控。使用纳米颗粒悬浮液作为热智能材料，响应速度快，在毫秒量级，能耗小，并且可以连续调节热导率的变化。

有鉴于此，清华大学任天令教授，杨轶副教授和田禾副教授（共同通讯作者）团队研究了具有明显NDR拉伸响应的石墨烯纺织品应变传感器，为机理研究提供了必要的研究平台。对单纤维束的开创性测量证实了亚几何尺度上NDR效应的存在。基于拉伸形貌的原位表征和测量结果，进行了定量行为分析，全面揭示了全范围拉伸电响应的起源。结果表明，产生NDR效应的主要因素是纤维在纤维束中的相对位移。基于神经脉冲样拉伸响应，进一步论证了纺织品应变传感器在阈值检测和近传感器信号处理方面的应用潜力。本文提出的NDR行为模型可以为可穿戴智能纺织品的设计和应用提供参考。