传感器

INBRAIN系统利用石墨烯的力量，石墨烯是一种由只有一个原子厚的碳原子晶格组成的二维材料。石墨烯是已知最薄的材料，但比钢更坚固，其独特的电气和机械性能组合使其成为神经技术创新的理想选择。INBRAIN的神经平台技术能够实现前所未有的超高信号分辨率，并使用机器学习软件解码治疗特定的生物标志物，以提供高度集中的自适应神经电子治疗，重新平衡病理神经网络。

这些传感器由石墨烯和量子点制成，可以直接集成到眼镜或弧形挡风玻璃上，放置在用户眼前。弗兰克·科彭斯 (Frank Koppens) 表示，这可以减少眼动追踪硬件的体积，提高凝视检测的准确性，并降低计算复杂性。弗兰克·科彭斯是这项发表在ACS Photonics上的研究的共同领导者，并于2020年共同创立了Qurv。

复杂的制造工艺与当今半导体制造标准的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术兼容，利用 Graphenea 石墨烯，最终良率达到 99.9%，在测量的 2560 个器件中生产出了 2558 个器件跨越 5 个微芯片。此外，工艺的均匀性很高，器件和芯片之间的电阻变化很小。

该传感器基于纳米厚的半导体氧化石墨烯片，充当 FET 源极和漏极之间的通道；栅电极控制通过通道的电流。将石墨烯片沉积在硅晶片上，然后将金电极印刷在石墨烯片上，然后是纳米厚的氧化铝绝缘层，以将栅电极与半导体沟道分开。

本文介绍了一种新型的生物传感器结构，它利用了石墨烯作为生物组分和信号转导器之间的界面材料，从而提高了生物传感器检测PEPs的性能。阐述了石墨烯的特性和优势，以及它在生物传感器中的应用原理和方法。另外还介绍了石墨烯生物传感器在检测PEPs方面的实验结果和展望。可以看出，石墨烯生物传感器是一种具有很大发展前景的环境监测技术，但也需要进一步的改进和完善。

这项工作最近发表在《ACS Nano》杂志上，基于Graphenea Foundry生产的在 4” 和 6” 晶圆上的 GFET 阵列。Graphenea Foundry工艺可确保批次间的再现性和高质量的可靠性，器件良率 >95%。石墨烯装置通过针对目标外泌体的特异性抗体进行功能化，利用连接分子四（4-羧基苯基）卟啉（TCPP），其一侧与石墨烯结合，另一侧与抗体结合。

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