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Bio.3DGREEN项目将开创一种利用石墨烯泡沫生产生物基组件的新方法。该项目从大自然中汲取灵感，以植物油等可持续材料为基础，致力于开发能够吸收振动、噪音和冲击的部件，这些部件可应用于汽车、航空航天和船舶领域。

来自山东大学、田纳西大学、齐鲁工业大学（山东省科学院）的研究团队，应用了一种基于机器学习神经进化势（NEP）的模拟框架，结合随机接触算法与主动学习策略，实现了GF/PDMS复合材料在拉伸—压缩变形下的热—力耦合行为精准预测。他们成功模拟了石墨烯泡沫/聚二甲基硅氧烷（GF/PDMS）复合材料在形变（40%拉伸至50%压缩）下的热—力耦合行为。

瑞典储氢技术创新企业Graphmatech近日获得欧盟250万欧元资助，计划在乌普萨拉建设一座基于石墨烯储氢技术试点设施。该项目旨在将氢气泄漏率降低83%，并得到了瑞典能源署的支持。Graphmatech将利用这笔资金扩大其聚合物-石墨烯储氢衬里技术的应用规模，年产量预计从5吨提升至200吨，以满足大规模工业测试需求。

分步控制氧化路径以实现外延介电层：在洁净石墨烯上外延生长hcp-Hf薄膜（高温600°C形成大岛；室温RT形成连续膜）。自然氧化（空气暴露）：揭示a-HfOₓ → h-HfOₓ → m-HfO₂序列。热氧化（400°C）：加速相变，验证h-HfOₓ为m-HfO₂前驱体。结合STEM表征与ReaxFF分子动力学（MD）模拟，阐明石墨烯通过模板效应稳定中间相。扫描近场光学显微镜（s-SNOM）证实亚氧化物导电性高于m-HfO₂。

张金灿教授聚焦石墨烯实用化进程中的核心挑战——大面积高质量薄膜的可控制备，系统介绍了其课题组在石墨烯化学气相沉积（CVD）生长、批量制备及前沿应用领域的突破性进展。针对石墨烯产业化应用中普遍存在的薄膜污染、制备效率低、转移损伤及器件性能瓶颈等关键难题，研究团队提出了系列创新解决方案并取得显著成果。

在浙江烯纺的采购战场上，有这样一位实践者：她将菜市场的议价智慧转化为谈判策略，用 “剥洋葱式” 的耐心拆解跨部门需求，以三年如一日的预案思维织就供应链防护网。她是采购主管王君芳，一个用行动诠释 “采购不是简单买卖，而是价值创造” 的供应链守护者。

我们展示了氟化石墨烯 （FG） 作为双功能填料，以克服石墨烯高导电性和界面相容性差的缺点，同时保持高导热性。结果表明，通过界面相互作用可以降低 FG 与基体之间的界面热阻。此外，FG 诱导聚偏二氟乙烯 （PVDF） 分子链的面内取向以加速散热。FG 含量仅为 5 wt.% 的复合薄膜表现出极高的导热率 （6.8 W·m−1·K−1），比原始 PVDF 薄膜高 30 倍。

该研究成功合成了一种具有明确分子结构的亲水型单分子石墨烯量子点（HPGQD）。打破了传统石墨烯量子点（GQDs）结构复杂、难以精准调控的瓶颈，创新性采用有机合成策略，以单苯环分子为前体，实现了原子级可控的GQDs制备，其核心包含132个平面sp2共轭碳原子。这一突破不仅填补了有机与无机化学在纳米材料合成中的鸿沟，更为碳纳米材料的临床应用扫清了结构不确定性的关键障碍。