“智能万象，光启新程”光源智能体创新设计大赛总决赛圆满收官
10月31日上午，“智能万象，光启新程”光源智能体创新设计大赛总决赛在学院宝山新址圆满收官。本次比赛由共青团复旦大学委员会、复旦大学创新创业学院共同指导，复旦大学智能机器人与先进制造创新学院与欧普照明股份有限公司联合举办，得到了校内外师生的热烈响应，最终12支队伍进入总决赛，围绕光源智能体的不同应用场景展示创新研究成果。
上海照明电器行业协会秘书长李丽,上海市照明学会副理事长王俊,复旦大学国家大学科技园(宝山)副董事长陆晓林,复旦大学融合创新研究院副院长、研究员郭睿倩,学院党委副书记柴宏宇、副院长张万路、共青团复旦大学委员会副书记水泽农,学院教授林燕丹,助理教授叶子逸及欧普照明相关负责人出席比赛。
在比赛致辞中，李丽秘书长指出，上海是中国照明电器产业重要集聚地和光源科技前沿阵地，照明行业已从照亮空间走向与智慧城市、智能家居、健康医疗、工业制造深度融合，能感知、会思考、可决策的光源智能体正是行业高质量发展的重要方向，拥有巨大的应用前景。她高度评价大赛“企业实战题、专家导向题、学生自选题”的产教融合模式，认为这既搭建了人才发现、项目孵化、成果转化平台，也为上海照明产业注入未来竞争力的源头活水。协会将秉持服务行业、企业、人才的宗旨，支持大赛越办越好，期待青年才俊脱颖而出。
柴宏宇老师指出，复旦大学与欧普照明校企合作成果丰硕，共建联合实验室、设立创新基金、启用产教融合实习（实训）基地，孕育出本次大赛。他表示，大赛是落实国家推动科技创新和产业创新深度融合意见、推进新工科人才培养、破解科研与产业“两张皮”难题的生动实践。希望同学们依托学科交叉优势，把专业所学对接产业需求，助力科技创新与产业创新深度融合，并期待做大做强赛事，形成“政产学研金服用”协同创新体系。
决赛通过路演答辩形式，共评出欧普照明创新奖1名、一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名、优秀奖5名。
欧普照明创新奖获奖项目
Lightmind光境智伴——基于多模态感知的无感灯光智能决策系统：
面向多成员家庭居住空间，融合多模态环境感知与家庭数字孪生技术，解决不同成员、不同空间及不同时段的照明需求难以协同识别与动态调节的问题，实现个性化、智能化的家庭光环境管理。
一等奖获奖项目
基于情绪感知的智能光环境调控系统：
面向个性化室内照明场景，通过ECG、EEG多模态生理信号感知用户情绪状态，解决传统照明难以根据个体情绪变化动态匹配色温与照度的问题，实现情绪感知、光环境预测与智能调控的闭环。
二等奖获奖项目
- 千年丹青·光智守护——文化遗产数字化保护光学智能体设计：
面向博物馆彩绘文物的展陈与长期保护场景，解决紫外线及高能蓝光引发的文物褪色风险难以量化、传统保护评估依赖专家经验的问题，实现文物光照风险评估、褪色程度分级与保护决策辅助。
- 基于多模态疲劳感知与预测的健康光环境智能体设计：
面向智能座舱驾驶场景，融合视觉感知、疲劳识别与智能体决策，解决驾驶员疲劳状态难以及时识别、座舱灯光难以根据疲劳状态进行适应性干预的问题，实现疲劳感知与自适应光环境调节。
三等奖获奖项目
- 基于建筑CAD图纸的三维目标识别和场景重建技术：
面向建筑照明方案设计与空间可视化场景，解决二维CAD图纸中墙体、门窗、灯具等对象识别与空间关系理解依赖人工、设计成果难以直观交互的问题，实现从二维图纸到可交互三维照明场景的重建。
- 无暗座——教室光环境的光源智能体：
面向高校及公共教室照明场景，解决传统照明方式下不同座位照度不均、部分座位长期存在照明不足的问题，实现教室全座位照度智能优化与节能调控。
- 光谱+光源智能体——基于手机成像的现场光环境“感知—评价—调控”闭环系统：
面向居家健康照明、城市夜景治理及车载光环境等场景，解决传统手机现场测光精度不足、光环境评价与灯光调控相互脱节的问题，实现光环境的智能感知、量化评价与闭环调控。
优秀奖获奖项目
- 可视化增强的AR眼镜智能体：
面向AR眼镜导航、室内导览与操作指导等场景，解决固定字幕容易遮挡关键观察目标、信息呈现与真实环境任务需求冲突的问题，实现字幕位置、样式及信息量的自适应调节。
- 基于大模型微调与物理色域约束的高保真光效智能体设计：
面向酒店、餐饮及零售空间的主题照明设计场景，解决自然语言场景需求难以转化为连续、可控且符合物理色域约束的高保真灯光效果的问题，实现从场景描述到光效生成的智能化设计。
- 适老照明灯具与室内光环境设计：
面向老年人居家及室内活动照明场景，针对晶状体老化导致的颜色辨识能力下降问题，探索兼顾老年人颜色分辨能力提升与色彩真实度的适老化照明优化方案。
- 基于自卷曲碲/石墨烯异质结的高性能光热电探测器及智能视觉感知系统：
面向自动驾驶、工业视觉及红外智能感知等场景，解决传统光热电探测器灵敏度与响应速度难以兼顾、探测视角受限及后端图像处理能耗较高的问题，实现高灵敏、快速响应与传感器端智能视觉处理。
- CAD设备点位提取与空间识别智能体：
面向建筑照明DXF图纸解析与工程设计场景，解决图纸中照明设备图例识别、空间边界划分及设备点位归属依赖人工处理的问题，实现设备清单、空间区域及点位坐标信息的智能提取。
比赛有终点，但创新没有终点，欧普照明将携手复旦大学，持续关注大赛优质项目的成长，推动高校原创方案与企业研发、产品需求对接。未来，欧普照明与复旦大学将在健康照明、智能光环境、文化遗产保护、适老化用光等方向，搭建更多“从赛场到市场”的转化桥梁，培养既具备创新思维又兼具实干精神的新工科拔尖创新人才。
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