Rana Chandan中士在Majura训练区的演示中使用一种新颖的脑机接口操作Ghost Robotics四足机器人。
生物狗会响应“坐”、“取”和“停留”的语音命令，机器狗可能也很快就会听懂人大脑的指令。
5月11日，这项技术得到了展示。第5战斗服务支援营的Damian Robinson中士和皇家新南威尔士枪骑兵队的Chandan Rana中士命令机器人，利用他们在堪培拉Majura训练区的集中力量前往多个地点。
与航路点相对应的几个白色方块在Robinson中士的增强现实镜头上以不同的频率闪烁。Robinson中士脑后的石墨烯生物传感器已准备好检测来自他的视觉皮层的脑电波。当罗宾逊中士专注于特定的闪烁时，石墨烯生物传感器检测到相应的脑电波并放大电路发出信号，一个人工智能解码器将信号翻译成命令，然后机器狗会遵循这些命令。
Robinson中士和另一名士兵使用由悉尼科技大学(UTS)研究人员开发的商用HoloLens运行技术来操作该技术，以指挥Ghost Robotics四足机器人。
Robinson中士说，“整个过程不难掌握，它非常直观，只花了几节课”
机器人通常由手持控制台控制，但在这种情况下，操作员的脑电波会启动命令。这使操作员可以保持武器准备状态或将双手用于其他任务。
Robinson中士在4月加入了该计划，并使用该系统进行了八次两小时的会议。在演示过程中，Robinson中士根据他可以选择的六个闪烁点之一命令机器人访问六个预先确定的位置。演示的目的是让士兵思考陆军如何将这项技术整合到战术环境中。
“你不需要考虑任何具体的操作来操作机器人，但需要专注于闪烁，这更像是一种视觉集中的东西”
自2020年12月以来，UTS和陆军机器人与自主实施与协调办公室(RICO)的研究人员合作探索脑机接口及其战术应用。这次探索是国防创新中心、RICO、UTS和国防科技集团之间的四方合作。
来自悉尼科技大学的杰出教授Chin-Teng Lin和Francesca Iacopi教授在脑机接口方面取得了多项突破。
林教授想出了如何最大限度地减少来自身体和环境的噪音，以便从操作员的大脑中获得更清晰的信号。另一个进步是增加了解码器在固定周期内可以提供的命令数量。
林教授说，“我们有九种不同的命令，操作员可以在这段时间内从这九种命令中选择一种”
Iacopi教授开发了一种用于检测脑电波的旧生物传感器的替代品，通过尖端石墨烯材料克服了腐蚀、耐用性和皮肤接触阻力等问题。
Iacopi教授说，“我们已经能够将最好的石墨烯与最好的硅技术相结合，这种石墨烯具有很强的生物相容性和导电性，这使得我们的生物传感器非常有弹性和坚固耐用”
国防通过国防创新中心向悉尼科技大学提供了120万美元的研究资金。
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