研究人员利用人工智能开发基于石墨烯纳米孔的高效海水淡化

“理想情况下,”他解释道,”最好的膜应该是一个原子厚,如石墨烯,一层薄片。然而,纳米孔的几何形状对其性能有显著的影响,需要很长时间才能配置出最优化的纳米孔膜。AI 代理将决定应从该石墨烯膜中连续去除哪些原子,从而为海水淡化过程创建最高效的孔隙几何形状。

卡内基梅隆大学的研究人员最近利用人工智能获得了石墨烯纳米孔,改进了海水淡化工艺。

卡内基梅隆大学机械工程助理教授巴拉蒂·法里马尼解释道:”离子非常小,如果你想去除它们,你要么煮沸、蒸发、凝结水,要么把它推过充满非常微小毛孔的膜。目前的海水淡化和分离过程非常耗能和时间效率低下。为了解决这个问题,巴拉蒂·法里马尼和他的团队已经使用人工智能(AI)代理在一周内设计了一种改进的方法,这可能需要几十年的时间。”理想情况下,”他解释道,”最好的膜应该是一个原子厚,如石墨烯,一层薄片。

然而,纳米孔的几何形状对其性能有显著的影响,需要很长时间才能配置出最优化的纳米孔膜。AI 代理将决定应从该石墨烯膜中连续去除哪些原子,从而为海水淡化过程创建最高效的孔隙几何形状。

“我们发现最令人兴奋的事情是毛孔的几何形状是分形的,这表明与孔隙区域相比需要更多的周界,以改善分离和海水淡化。

他们的技术可能会严重影响海水淡化公司、分离技术和化学工程工厂等。

巴拉蒂·法里马尼认为,这项研究也将是纳米技术的游戏规则改变者,纳米技术在很大程度上参与了这一过程,”目前的优化需要很长时间,而且非常昂贵。AI 代理将指导如何设计膜以获得最佳效果,从而节省实验天数。

最终,这项技术可用于水中其他重要的去除过程,如从水中去除病毒和细菌等其他有害颗粒。

基本的人工智能代理将允许其用户确定最佳的脱盐和分离膜,扩大其跨多个学科的使用。代码已为每个人访问,并可在线找到。

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