王敬文
-
Npj Comput. Mater. : 机器学习发现:扭曲石墨烯导致热导率剧烈下降
来自中山大学陈科课题组的王敬文等人开展的一项研究中,为我们展示了“扭角工程+机器学习”的强大力量:他们在多层石墨烯的堆叠中,通过引入两个特定的扭角(0° 和约2.5°),并让层间的角度排列顺序错乱无序,成功让层间热导率降低了高达80%。这背后正是神奇的声子局域化(phonon localization)效应
来自中山大学陈科课题组的王敬文等人开展的一项研究中,为我们展示了“扭角工程+机器学习”的强大力量:他们在多层石墨烯的堆叠中,通过引入两个特定的扭角(0° 和约2.5°),并让层间的角度排列顺序错乱无序,成功让层间热导率降低了高达80%。这背后正是神奇的声子局域化(phonon localization)效应
电话:134 0537 7819
邮箱:87760537@qq.com