李真
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Nat Commun | 机器学习与原位界面研究推动的石墨烯量子点结构演进实现衰老细胞精准识别与清除
针对这一需求,上海交通大学医学院李真团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所丁古巧、杨思维团队选择碳点这一具备多种功能的材料作为研究对象,从碳点等零维碳材料构效关系不完善、界面机制不明确这一大量纳米材料面临的共性问题,以石墨烯量子点结构精确构筑为基础,借助机器学习建立了碳结构与光动力活性之间的构效关系,借助光场耦合原位磁共振技术明确了N原子有序掺杂石墨烯量子点(C3N QDs)在代谢重编程衰老细胞环境下界面输运特性的变化机制。