传感器

为应对这一挑战，斯坦福大学鲍哲南、陈晓科及其同事设计了一种柔性可延展、基于石墨烯的电化学传感器，命名为“神经弦”，可同时并针对性地实时检测大脑和肠道内的多种神经递质。研究人员发现，神经弦可检测小鼠神经递质信号长达16周，展现出优越的长期神经化学检测稳定性。

近日，加州大学洛杉矶分校Richard B. Kaner，Maher F. El-Kady描述了一种简单的电化学方法，利用氧化石墨烯（GO）和阳离子表面活性剂之间的静电相互作用，直接沉积功能化石墨烯框架。

POC 电化学传感器可以识别这些不同的生物标记物，提供必要的数据点，帮助分诊护士更好地应对日益紧张的医疗保健系统。

近日，来自东北大学的研究团队在Micromachines上以Applications of Graphene-Based Materials in Sensors: A Review为题发表综述文章，集中介绍了近年来基于石墨烯传感器在生物医学、光电化学、柔性压力等领域中的重要作用和具体实例，并分析了石墨烯材料在传感器应用中遇到的挑战。同时，文章展望了石墨烯传感器的发展方向。值得指出的是，在过去两年新冠病毒全球肆虐的过程中，石墨烯病毒传感器的检测已经被学术界广泛研究。这些新型石墨烯传感器能够在准确可靠的基础上完成信号检测，为研究人员选择和制造传感器材料提供了重要参考。

科学家们已经开发出基于掺杂石墨烯和石墨烯纳米复合材料的电化学传感探针，以检测有机和无机食品污染物。现有的基于石墨烯的电化学传感器的一些局限性包括电极缺乏操作稳定性和可重复性。未来，研究人员必须开发用于食品污染物分析的标准电化学传感器。

SensFit宣布正在与澳大利亚领先的定制矫形器制造商Footwork足病学实验室合作开发智能矫形器，以帮助糖尿病溃疡治疗。Sensfit的技术包括智能鞋或鞋底中的尖端传感器，这些传感器可以拾取运动，压力和分布的模式，以及作为临床生物标志物的离散特征，从而可以准确识别疾病以及监测和报告疾病的进展。Sensfit专有的AI算法分析数据，帮助用户了解和应对健康问题的发作。这可能导致早期治疗 – 无论是治疗还是药物治疗 – 否则可能无法检测到的情况。

在ECF中，石墨烯片层之间相互堆叠形成的动态网络，可以通过不同程度的滑移，灵敏地响应外界应变刺激，从而实现低应变下正常的触觉感知，以及高于应变阈值的痛觉感知。进一步，通过调控石墨烯片层的厚度，可以实现应变阈值在7.2%到95.3%范围内变化。