传感器
-
在波士顿的BIO 2023上访问我们
Graphenea将展示我们的石墨烯代工厂医疗诊断能力。该公司在生物技术市场上一直非常活跃,为生物传感提供多种解决方案,包括标准化的生物传感产品和专用的多项目晶圆运行。此外,我们通过参与研究项目,积极促进石墨烯在生物技术中的应用,例如开发新的治疗策略、用石墨烯检测SARS-CoV-2以及测量石墨烯传感器与ELISA和Simoa生物传感器。
-
年轻的石墨烯研究人员聚焦:与Roberto Pezone的问答
在石墨烯旗舰的工作包6(核心3)中,我的主要重点是将石墨烯集成到传感器中,特别是麦克风。我的主要目标是开发能够在晶圆尺度上无缝集成石墨烯的方法,同时彻底探索与这些方法相关的优缺点。除了开发制造技术外,我还对表征石墨烯在声学器件中的潜力非常感兴趣。这种类型的研究在弥合石墨烯的卓越性能与其在行业中的实际应用之间的差距,解锁更高的性能和新的传感器概念方面发挥着至关重要的作用。
-
Sensor + Test 2023:产品经理 Saima Nisar 介绍 Gii 的气体和压力传感能力
5 月 9 日至 11 日,我将参加在纽伦堡举行的传感器 + 测试大会。参加这次会议可以让我与行业内的新老联系人进行联系,讨论 Integrated Graphene 的 Gii™ 技术在革新气体和压力传感方面的潜力。
-
大连工业大学王海松教授课题组CEJ:基于还原氧化石墨烯缺陷修补的高韧性导电水凝胶用于自供电柔性传感微系统
考虑到快速响应时间、超灵敏和优异的抗疲劳性能,这种附着在人体上的rGO-CMOF/DNH传感器能够及时监测运动、生理信号和情绪,实现个性化医疗。这项工作为未来构建高性能柔性、可穿戴和自供电传感微系统提供一个新思路。
-
重庆大学李剑/夏圣垣等《Applied Physics Letters》:基于忆阻器与力学传感器的“感存算一体”力学感知系统
近期,重庆大学李剑、夏圣垣等研究人员提出了一种“感存算一体”人工触觉系统(smcATS),由一个石墨烯-聚苯乙烯微粒(G-PsMp)力学传感器和一个Ag-Fe3O4-ITO忆阻器组成。G-PsMp力学传感器具有优异的灵敏度、响应/恢复速度和稳定性,能够模拟人类的触觉感知。

-
新型亲肤和可穿戴触摸屏
研究人员将压敏水凝胶夹在针织丝绸层之间。为了使织物导电,顶部部分被石墨烯纳米片覆盖。当手指滑过传感面板时,它会产生一个压力响应垫,当连接到电极和数据收集系统时,具有实时、快速的传感功能。
-
英国石墨烯设备制造商Paragraf收购圣地亚哥的Cardea Bio
“加入Paragraf使我们能够使用世界上唯一大规模生产,无转移的单层石墨烯来制造Cardea团队在过去十年中开发的最先进的基于石墨烯的生物传感器。我们期待释放强大的协同效应,以推动石墨烯生物传感器的广泛和不断增长的使用,以造福人类和地球,“Heltzen说。
-
Sensors:“石墨烯传感器”领域文章精选 | MDPI 编辑荐读
本期为您精选Sensors 期刊“石墨烯传感器”领域的5篇优秀文章,内容涵盖光学检测、医学临床诊断、食品安全和生物传感等领域,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。
-
哈工大牵头的国家重点研发计划“基于局域化应力调控石墨烯/六方氮化硼/石墨烯垂直异质结电子隧穿行为的高精度气压传感器”项目启动
项目拟基于石墨烯/六方氮化硼/石墨烯异质结,构筑新型垂直隧穿型气压传感器,建立大气压力—异质结内应力—隧穿电流变化之间的关系模型,从而实现气压分辨力较现有最高值提高一个数量级的目标。此外,通过石墨烯异质结薄膜的无损转移、基于AFM热探针的图案化干净界面电极的制备、红外光界面纯净化方法等手段,有效提升传感信号质量和器件的响应速度。
-
复旦魏大程课题组 AFM:用于多种病原体快速精准检测的电场增强石墨烯晶体管
复旦大学高分子科学系魏大程课题组基于石墨烯晶体管检测了402例临床样本,实现了98%的临床准确度和分钟级响应。
-
石墨烯“纹身”用光治疗心律失常 首先基于石墨烯的心脏植入物感知不规则,然后刺激心脏
“出于生物相容性的原因,石墨烯特别有吸引力,”Efimov说。“碳是生命的基础,因此它是一种安全的材料,已经用于不同的临床应用。它也是柔韧和柔软的,可以很好地作为电子设备和柔软的机械活动器官之间的接口。
-
利用传感技术改善患者护理
Haydale已扩展其产品线,包括一系列功能化生物医学传感器墨水,适用于各种应用,包括血糖监测、痛风检测和肾脏疾病。这些墨水有可能彻底改变生物传感和诊断领域,并可能导致针对多种疾病开发新的、更准确的诊断工具和疗法。
-
【CCL文章推荐】激光法剥离紫磷/石墨烯异质结在高灵敏度室温ppb级NO传感的应用
本文利用紫磷独特的结构和优异的特性,构建紫磷/石墨烯异质结,将其用于室温ppb级NO检测。本论文拓宽了紫磷的应用领域,并提供了新的紫磷剥离方法。
-
Scientific Reports | 石墨烯纳米颗粒作为工业4.0中的数据生成数字材料
首先,我们解释了如何使用rGO作为嵌入式传感器,然后介绍了这些传感器在制造过程中以及在结构的使用寿命期间产生的数据类型。利用区块链技术和人工智能工具收集和处理数据,以及数字孪生在智能制造中的作用。使用传统和基于rGO的传感器生成的数据可以使用区块链技术以高效和安全的方式收集和存储。机器和深度学习工具可以使用该数据库创建校准、检测和预测模型,该数据库可以分析使用基于石墨烯的传感器捕获的实时信号。