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来自山东大学、田纳西大学、齐鲁工业大学（山东省科学院）的研究团队，应用了一种基于机器学习神经进化势（NEP）的模拟框架，结合随机接触算法与主动学习策略，实现了GF/PDMS复合材料在拉伸—压缩变形下的热—力耦合行为精准预测。他们成功模拟了石墨烯泡沫/聚二甲基硅氧烷（GF/PDMS）复合材料在形变（40%拉伸至50%压缩）下的热—力耦合行为。

瑞典储氢技术创新企业Graphmatech近日获得欧盟250万欧元资助，计划在乌普萨拉建设一座基于石墨烯储氢技术试点设施。该项目旨在将氢气泄漏率降低83%，并得到了瑞典能源署的支持。Graphmatech将利用这笔资金扩大其聚合物-石墨烯储氢衬里技术的应用规模，年产量预计从5吨提升至200吨，以满足大规模工业测试需求。

分步控制氧化路径以实现外延介电层：在洁净石墨烯上外延生长hcp-Hf薄膜（高温600°C形成大岛；室温RT形成连续膜）。自然氧化（空气暴露）：揭示a-HfOₓ → h-HfOₓ → m-HfO₂序列。热氧化（400°C）：加速相变，验证h-HfOₓ为m-HfO₂前驱体。结合STEM表征与ReaxFF分子动力学（MD）模拟，阐明石墨烯通过模板效应稳定中间相。扫描近场光学显微镜（s-SNOM）证实亚氧化物导电性高于m-HfO₂。

张金灿教授聚焦石墨烯实用化进程中的核心挑战——大面积高质量薄膜的可控制备，系统介绍了其课题组在石墨烯化学气相沉积（CVD）生长、批量制备及前沿应用领域的突破性进展。针对石墨烯产业化应用中普遍存在的薄膜污染、制备效率低、转移损伤及器件性能瓶颈等关键难题，研究团队提出了系列创新解决方案并取得显著成果。

在浙江烯纺的采购战场上，有这样一位实践者：她将菜市场的议价智慧转化为谈判策略，用 “剥洋葱式” 的耐心拆解跨部门需求，以三年如一日的预案思维织就供应链防护网。她是采购主管王君芳，一个用行动诠释 “采购不是简单买卖，而是价值创造” 的供应链守护者。