采用无杀菌剂涂层的船体主动管理实践——Riviera Maritime网络研讨会问答集锦

我们的石墨烯基涂层基于专利硬质防污技术,兼具硬质涂层的机械耐久性与硅基防污表面的光滑度及低摩擦特性。其静态性能优于传统硬质涂层(对延迟清洁尤为重要),并能经受反复清洁而不受损——该特性已通过劳氏船级社增强型型式认证验证。

感谢各位参与上周 Riviera Maritime Media Ltd 举办的“生物污损管理与无杀菌剂涂层”网络研讨会。

本次研讨会精彩纷呈,观众提出了诸多实践性问题。特别感谢马克斯·霍夫曼就杀菌剂法规进行的专题演讲,以及埃德温·兰珀特主持的深度讨论环节。

我的演讲聚焦于如何将主动船体管理——融合无杀菌剂涂层、机器人清洁、数据驱动规划及船体状态监测——从理论转化为实践。我们分享了一艘采用该方案运营一年的船舶真实性能数据,证明该方案不仅具有可行性,更已在日常运营中有效运作。

问答环节涵盖涂层耐久性、港口限制、清洁物流及船员参与度等全方位议题。现将部分关键问答分享给广大行业同仁:

“可打理”涂层与标准硬质涂层有何不同?

我们的石墨烯基涂层基于专利硬质防污技术,兼具硬质涂层的机械耐久性与硅基防污表面的光滑度及低摩擦特性。其静态性能优于传统硬质涂层(对延迟清洁尤为重要),并能经受反复清洁而不受损——该特性已通过劳氏船级社增强型型式认证验证。

涂层在首年后经历多次清洁周期后的性能表现如何?

增强型型式认证证实:使用认证设备清洁时涂层表面无劣化现象——船体粗糙度、厚度无变化,且无剥离或损伤。我们与多家认证清洁服务商共同开展的保养测试,模拟了超过10年的运营状态(完成100次以上全船清洁)。虽然验证工作将持续进行多年,但目前数据显示:在前12个月内,每次保养周期后的再附着率均保持稳定。

在FR20级清理时如何保持涂层完整性?

我们采用微污损清理标准(FR20),即在污垢硬化前清除黏液层。此过程仅需轻刷单次即可完成——最大限度减少磨损并保持涂层完整无损。若等到重度黏液或宏观污损形成,则需多次清理,导致时间和成本增加。

如何证明主动清洁成本相较于被动维护的合理性?

我们的全生命周期(总拥有成本)分析及案例研究表明,主要成本优势源于持续降低的燃油消耗。这通过保持船体始终清洁实现,而非在被动清洁间隔期放任性能衰退。在黏液阶段进行早期干预,可避免SPC涂层下随污损累积而产生的燃油损失。结合减少深度清洁次数、延长涂层寿命以及通过咨询支持实现的持续船体监测,石墨烯基涂层与主动清洁的组合方案相比高端SPC防污漆,可实现更低的TCO,典型投资回收期不足一年。

若港口禁止水中清洁怎么办?

我们维护着实时全球数据库,涵盖(1)认证清洗服务商及(2)港口最新监管状态。这使顾问团队能实时调整保养计划,定位最近或下一个获准港口/锚地,确保船舶无需等待审批。部分港口现已限定仅允许清洗无杀生物剂涂层。

当模型无法预测意外港口延误时,如何验证污损预测?

我们的附着模型采用动态设计,通过水下检测影像和清洁报告持续验证。当航线模式发生变化(例如因意外停航或港口延误),顾问团队将实时更新计划,调整清洁频率并发送附着预警邮件,触发检测以避免性能损失。

船员能否真正操作船载机器人?

在接受专业培训并获得机器人合作伙伴的远程操作支持后,完全可以。此外,我们通过认证的港口ROV清洁服务商网络提供“备选方案”,可在无需船员参与的情况下执行相同任务,尤其适用于大型船舶或不定期/不可预测的航线模式。

为何案例研究中未能实现全船体清洁周期?

这反映了早期应用的现实挑战——ROV停机、港口限制或紧凑的航行计划。尽管如此,涂层仍保持清洁状态(低于FR30),全年性能稳定,验证了系统的韧性。

您推荐哪些ROV或清洁系统配合贵司涂层使用?

我们与多家认证机器人及ROV供应商合作,其设备均通过兼容性验证。每项技术各有优势,我们的咨询框架可协助运营商根据船舶类型和航线模式选择最实用的解决方案。

实际效果如何验证?

最新案例研究显示:在高污损压力水域航行的液化天然气运输船,采用主动清洁方案运行整年后,性能稳定无涂层劣化,并实现可量化的效率提升。

如何证明3个月清洁周期优于传统5年涂层寿命周期?

3个月周期适用于早期产品及高至极端污损环境的船舶。最新配方可将清洁周期延长至6个月以上(视航线而定),经总拥有成本建模验证,相较传统防污系统具有显著的生命周期与成本优势。

本次讨论的核心结论很明确:凭借经实证的耐久性涂层、完善的系统规划与技术支持,采用无杀菌剂涂层的主动船体管理已不再是理论概念——它正在实际运营中实现。

本文来自GIT Coatings,本文观点不代表石墨烯网立场,转载请联系原作者。

(0)
GIT CoatingsGIT Coatings
上一篇 2025年11月12日 22:00
下一篇 2025年11月13日

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
客服

电话:134 0537 7819
邮箱:87760537@qq.com

返回顶部