革新石墨烯薄片评估

2D Fab很高兴能成为旨在推进石墨烯薄片评估的合作项目的一部分。我们与查尔姆斯工业公司和查尔姆斯理工大学等公司合作，共同推出一种创新的成像技术，该技术结合了高通量、可负担性和石墨烯薄片的准确定量评估。该项目由Vinnova资助，代表了解决石墨烯行业面临的关键挑战的努力。

石墨烯在各种应用中具有巨大的前景，但要充分发挥其潜力，可扩展和可重复的生产过程至关重要。石墨烯薄片占市场的很大一部分，通常用作复合材料、电池、涂层和过滤器的增强材料。

在瑞典，石墨烯制造商正在积极扩大生产能力，并且需要在线表征方法来监控生产过程，并使用具有成本效益的实验室仪器确保质量控制。我们的合作项目专注于通过利用自动化光学显微镜和机器学习来满足这一需求。通过这些先进的技术，我们的目标是精确量化剥落石墨烯薄片的尺寸和厚度分布，提供一种解决方案，增强生产商的质量控制，提高批量生产的效率。

在预研究中，我们可以看到可以通过应用于光学显微镜图像的机器学习来确定石墨烯薄片的厚度。我们现在正在进一步开发和微调这种新的、快速的、具有成本效益的表征方法，2D Fab的 Britta Andres 说。

该项目包括样品制备、表征、图像处理和深度学习方法开发等各个阶段。最终，开发的代码将与行业合作伙伴共享，从而促进这种创新方法的广泛采用。