成果简介
神经形态感知系统（NPS）的灵感来自生物体与环境之间的相互作用，这推动了许多新兴领域，如人机界面和仿生机器人。激光诱导石墨烯（LIG）可以是一种快速，低成本和准确的图案化技术，以实现灵活和生物学上合理的NPS。同时，为了释放 LIG 的全部潜力，应该解决诸如低耐力和有限拉伸性等棘手问题。本文，南京大学Changjin Wan、万青等研究人员在《Adv Mater Technol》期刊发表名为“Multifunctional Ultraviolet Laser Induced Graphene for Flexible Artificial Sensory Neuron”的论文，研究介绍了基于高性能紫外LIG（UV-LIG）的传感器和电极，用于构建柔性人工感觉神经元（ASN）。
UV-LIG 可以制造出约75μm的细线宽和3900±150S cm-1 的高导电性，便于演示LIG，其中包含弯曲传感器，柔性加热器等。转移的LIG电极保持良好的导电性能（电阻仅增加约12.7%），并具有较大的拉伸性（高达150%的应变），优于大多数基于LIG的应变传感器。作为概念验证，基于LIG的功能组件和基于InGaZnO（铟镓锌氧化物，IGZO）的突触晶体管的集成，实现了能够模拟体感系统应变感知的人工感觉神经元。这项工作可以为神经形态感知系统提供有效的模式化方法以及基本组件。
图文导读
图1、LIG图案的制备和表征
图2、聚酰亚胺板上的弯曲传感器和加热器
图3、LIG应变传感器的特性
图4、基于LIG和基于IGZO的突触晶体管的人工感觉神经元
小结
总之，提出了一种基于LIG的可行且可定制的模式化方法，以及构建灵活的神经形态感知系统的基本组件。得益于上述LIG的多功能性，构建了应变响应型人工感觉神经元，该神经元能够以生物学上合理的方式进行应变传感。这种紫外线诱导的LIG的演示为灵活的神经形态感知系统提供了多功能和有效的工具，这也可能促进生物电子学、软机器人等相关领域的发展
文献：https://doi.org/10.1002/admt.202201761
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