杨思维

  • Nat Commun | 机器学习与原位界面研究推动的石墨烯量子点结构演进实现衰老细胞精准识别与清除

    针对这一需求,上海交通大学医学院李真团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所丁古巧、杨思维团队选择碳点这一具备多种功能的材料作为研究对象,从碳点等零维碳材料构效关系不完善、界面机制不明确这一大量纳米材料面临的共性问题,以石墨烯量子点结构精确构筑为基础,借助机器学习建立了碳结构与光动力活性之间的构效关系,借助光场耦合原位磁共振技术明确了N原子有序掺杂石墨烯量子点(C3N QDs)在代谢重编程衰老细胞环境下界面输运特性的变化机制。

    科研进展 2026年3月27日
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  • 上海微系统所在石墨烯量子点荧光发光机制研究方面取得进展

    中国科学院上海微系统与信息技术研究所纳米材料与器件实验室丁古巧团队在石墨烯量子点制备及荧光机制研究方面取得重要进展。该工作加深了对石墨烯量子点发光机理的理解,同时实现了多变量体系下机器学习辅助材料制备结果所包含物理内涵的阐释。

    2024年3月21日
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